Data Mining数据分析师的职业是否高不可及

编辑发布:jack | 2007-06-19 17:22:22

【星网专讯】数据是用来为商业服务的,随着计算机系统在各个行业的广泛应用,每个公司都希望从现存的客户,产品销售数据中提取有价值的商业信息。例如,怎么样的产品最受怎么样的顾客欢迎,顾客在哪些特定阶段会购买哪些产品。诸如此类的信息,不通过系统分析,是不显而易见的。但是如何把普通的原始的销售数据(DATA)转换成有价值的市场信息(Intelligence)呢?这就需要运用数据挖掘技术!简单的说,数据挖掘就是让计算机从海量数据中通过各种算法,例如聚类,决策树,关联算法,神经网络等,发现数据中潜在的,有用的信息。越来越多的企业和职能部门正在运用数据分析或数据挖掘方法去指导企业的决策和发展方向,增强企业的竞争力。用于数据挖掘的软件有很多,但是最常用的是SAS和SPSS。

作为英语是第二语言的华人,掌握数据挖掘技术不失为进入北美高级市场营销和商业智能领域的强有力敲门砖。一旦掌握这门技术我们就可能把市场分析师(Marketing Analyst)或者数据分析师(Database Marketing Analyst,Data Analyst)作为我们的职业选择!

我选择数据/市场分析师行业因为:1、市场数据分析是现代市场营销科学必不可少的关键环节,有的放矢的筛选广告的投放市场既节省开销又提高了销售回报率。2、行业适应性强:几乎所有的行业都会应用到数据,所以做为一名数据/市场分析师不仅仅可以在华人传统的IT行业就业也可以在政府,银行,零售,医药业,制造业和交通传输等领域服务。这样就大大得扩大了就业选择面。3、职业寿命长:相比传统IT,数据分析职业不用就业者疲于应付新的技术,一旦掌握可以在职场上收益长久。即使将来回国发展,掌握这门新兴技术也会大有用武之地。4、入门简单:不需要很强的理工科背景,学习周期短。事实上,数据挖掘是一门跨领域的技术,非常适合非IT背景的人士选修,特别是那些有市场销售,金融,财务或零售业背景的人士。5、职业稳定:受OUTSOURCE 的影响小。6、英语交流要求:中等。市场/数据分析师的工作性质要求从业者有较强的逻辑分析和数据处理能力,所以,在所有与市场相关的工作中,市场分析师的语言要求却是最低的。这样比较适合那些英语非母语的申请者。

授课老师简介:Hu,Jeff。(MSC,MBA)多年IT跨国公司市场营销经验,精通数据挖掘和市场营销。公开课时间:6/23(周六)1:30pm-3:00pm联系电话:416-482-9558/416-482-9988,网址:www.nctol.com
地点:新概念士嘉堡校区2175 Sheppard Ave E,Suite 108,M2J 1W8(Sheppard/Consumers)免费停车Entry Code:0049。(本文由新概念供稿)