据福克斯商业4月17日报道 高盛经济学家的一份报告称，生成式人工智能技术的突破可能会使美国约三分之二的工作在某种程度上实现自动化。

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据悉，生成式人工智能（Generative artificial intelligence）是一种可以合成数据并产生音频、图像和文本的技术。它使用深度学习算法和神经网络等工具来识别现有数据中的模式和结构，然后用于生成新的原创内容。

高盛的经济学家约瑟夫·布里格斯（Joseph Briggs）和德维什·科德纳尼（Devesh Kodnani）在一份报告中写道：“尽管生成式人工智能的潜力存在很大的不确定性，但它能够生成与人类创造的输出没有区别的内容，并打破人与机器之间的沟通障碍，这反映了一项重大进步，可能会产生巨大的宏观经济效应。”

这两位经济学家分析了包含900多种包含不同职业不同类型工作的信息数据库，并估计，大约三分之二的美国岗位在一定程度上受到人工智能技术自动化的影响。

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在那些岗位中，大约四分之一到一半的工作量可能会由人工智能完成。然而，作者指出，自动化程度的提高并不一定会导致裁员。

作者写道：“尽管人工智能对劳动力市场的影响可能很大，但大多数工作和行业只是部分受到自动化的影响，因此更有可能被人工智能补充，而不是取代。”

根据高盛的报告，关于人工智能被采用的程度，以及先进的人工智能技术实现发展的程度，会在人工智能如何通过提高生产率、取代劳动力以及被取代劳动力的再就业来影响经济方面产生可变性。

根据该报告，作者估计，生产率会在10年内净增长约1.5个百分点。其中，非失业工人的生产率提高约1.1个百分点，劳动力转移促使生产率提高0.46个百分点，而失业工人的再就业抵消了0.11个百分点。

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研究人员还分析了一个更强大的人工智能场景，该场景下，10年内生产力的净增长会超过2.9个百分点。在这种情况下，非失业工人的生产率提高了2.19个百分点，劳动力失业增加了0.96个百分点，而失业工人的再就业抵消了0.22个百分点。

从历史上看，以自动化和其他扰乱劳动力市场的技术进步为中心的创新周期，往往会因创造新的就业机会而被抵消。该报告指出，信息技术的兴起创造了网页设计师、软件开发人员和数字营销人员等新职业。

报告还引用了经济学家戴维•奥托尔（David Autor）的一项研究。奥托尔发现，如今约60%的劳动者从事的职业在1940年还不存在。高盛经济学家说，这项研究表明，过去80年里，超过85%的就业增长是由技术创新推动的，技术创新创造了新的职业。